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商场监控环境下的儿童特征提取方法、装置
摘要文本
深圳柯赛标识智能科技有限公司; 深圳大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及一种商场监控环境下的儿童特征提取方法,包括以下步骤:获取图片中的儿童特征,通过卷积神经网络对所述儿童特征提取,得到第一儿童特征;通过优化模块对所述第一儿童特征处理,得到儿童多标签特征;其中,所述优化模块包括第一优化模块和第二优化模块;所述通过优化模块对所述第一儿童特征处理,得到儿童多标签特征包括:通过第一优化模块对所述第一儿童特征进行权重分析;得到第一儿童权重特征;将所述第一儿童权重特征输入到第二优化模块内进行特征分类处理,得到儿童多标签特征。实现快速获提取得儿童的特征的有益效果。
专利主权项内容
1.一种商场监控环境下的儿童特征提取方法,其特征在于:包括以下步骤:获取图片中的儿童特征,通过卷积神经网络对所述儿童特征提取,得到第一儿童特征;通过优化模块对所述第一儿童特征处理,得到儿童多标签特征;其中,所述优化模块包括第一优化模块和第二优化模块;所述通过优化模块对所述第一儿童特征处理,得到儿童多标签特征包括以下步骤:通过第一优化模块对所述第一儿童特征进行权重分析;得到第一儿童权重特征;其中,所述第一优化模块是将SE模块加在Resnet-50模块中的C2-C4的结合,所述SE模块用于增强卷积神经网络对所述儿童特征提取,所述Resnet-50模块用于快速获得第一儿童特征进行身份识别;将所述第一儿童权重特征输入到第二优化模块内进行特征分类处理,得到儿童多标签特征;其中,所述第二优化模块是将多头自注意力机制模块替换Resnet-50模块中的C5的结合。
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 商场监控环境下的儿童特征提取方法、装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311762486.8 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117523616A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 深圳柯赛标识智能科技有限公司; 深圳大学 |
| 发明人 | 莫隽珺; 王卫文; 査凯文; 张勇; 钟林 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区坪地街道富坪中路7号1#、3#厂房; 广东省深圳市南山区南海大道3688号 |