← 返回列表

锂电池充放电检测方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311680339.6
申请人: 珠海市嘉德电能科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

摘要文本

珠海市嘉德电能科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供了一种锂电池充放电检测方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待检测锂电池,对待检测锂电池进行充放电操作,并在待检测锂电池进行充放电操作时对待检测锂电池进行热成像拍摄,得到对应的热成像视频;对热成像视频进行分帧操作,得到热成像视频的多个关键帧图像;将多个关键帧图像输入预设的锂电池检测模型中,通过锂电池检测模型根据多个关键帧图像计算待检测锂电池的性能状态。本方法将多个关键帧图像输入锂电池检测模型中,通过锂电池检测模型根据关键帧图像计算待检测锂电池的性能状态。锂电池检测模型事先学习锂电池表面温度与性能状态之间的关系,可以快速地评估待检测锂电池的性能状态,提高检测的准确性和效率。。来自:

专利主权项内容

1.一种锂电池充放电检测方法,其特征在于,所述锂电池充放电检测方法包括:获取待检测锂电池,对所述待检测锂电池进行充放电操作,并在所述待检测锂电池进行充放电操作时对所述待检测锂电池进行热成像拍摄,得到对应的热成像视频;对所述热成像视频进行分帧操作,得到所述热成像视频的多个图像帧;对所述多个图像帧进行逐帧比对,计算各图像帧之间的相似度;根据所述多个图像帧的时间轴,将所述相似度大于预设相似度阈值的图像帧抽取为所述热成像视频的关键帧图像,得到多个关键帧图像;将所述多个关键帧图像输入预设的锂电池检测模型中,对所述多个关键帧图像进行图像预处理,所述锂电池检测模型包括残差神经网络和时间卷积网络,所述残差神经网络包括多个卷积层和全连接层;通过所述锂电池检测模型中残差神经网络的多个卷积层对图像预处理后的多个关键帧图像进行卷积操作;将所述残差神经网络中最后一层卷积层进行卷积操作后的输出作为对应的关键帧图像的特征表示,得到各关键帧图像的特征表示;将各所述特征表示按照所述热成像视频的时间轴,生成对应的时序数据;对所述时序数据进行数据预处理,并将数据预处理后的时序数据输入所述时间卷积网络;通过所述时间卷积网络中的因果卷积层和膨胀卷积层对时序数据进行处理计算并提取所述时序数据的特征信息,其中,所述时间卷积网络中的因果卷积层和膨胀卷积层进行残差连接,通过残差连接将输入数据与因果卷积层和膨胀卷积层的输出相加;使用激活函数对所述特征信息进行非线性映射,得到所述待检测锂电池的性能状态。

专利申请信息

项目 内容
专利名称 锂电池充放电检测方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311680339.6
申请日 2023/12/8
公告号 CN117434452B
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G01R31/367
权利人 珠海市嘉德电能科技有限公司
发明人 李彬; 常伟; 戴天童; 张静; 陆开益
地址 广东省珠海市金湾区三灶镇定湾七路9号1#厂房