模型结果的输出方法、装置、电子设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种模型结果的输出方法，其特征在于，所述方法包括：获取知识图谱中所有实体对应的实体向量和所有关系对应的关系向量，其中，所述实体包括头实体和尾实体，所述知识图谱包括多个三元组，每个三元组包括头实体、尾实体、以及所述头实体和所述尾实体的关系；针对所述知识图谱中的每个三元组，根据所述实体向量和所述关系向量计算头实体、关系和尾实体的分值；获取待推理的目标问题，采用语言模型根据所述分值输出与所述目标问题匹配度最高的目标答案；采用语言模型根据所述分值输出与所述目标问题匹配度最高的目标答案包括：针对所述知识图谱中的每个三元组，对所述头实体h和所述尾实体t通过所述关系r进行第一转换，得到所述头实体h的关系表示e_h=r*h，以及所述尾实体t的关系表示e_t=r*t；采用以下公式计算所述头实体h、所述关系r和所述尾实体t的第一分值：score1(h, r, t) = e_h * r * e_t+m，其中，所述m为所述知识图谱的调优阀值，score1(h, r, t)表示第一分值；最小化所述知识图谱中的正三元组的第一分值，并最大化所述知识图谱中的负三元组的第一分值，获取第一分值在预设阈值内的三元组集合；采用所述三元组集合训练语言模型，得到推理模型，将所述目标问题的目标头实体和目标关系输入所述推理模型，得到分值最大的目标尾实体；将所述分值最大的目标尾实体输出为与所述目标问题最匹配的目标答案。