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一种集成路径导航功能的应急照明系统及方法
申请人信息
- 申请人:珠海西默电气股份有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市高新区新港路99号1栋第18层1804
- 发明人: 珠海西默电气股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种集成路径导航功能的应急照明系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311562985.2 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117606482A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G01C21/20 |
| 权利人 | 珠海西默电气股份有限公司 |
| 发明人 | 郑克林; 傅翔; 覃榜绍 |
| 地址 | 广东省珠海市高新区新港路99号1栋第18层1804 |
摘要文本
珠海西默电气股份有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种集成路径导航功能的应急照明系统及方法，属于智能照明技术领域。该系统包括采集数据分析模块、路径导航分析模块、智能调控模块、人机交互模块和储存数据库；所述采集数据分析模块用于通过传感器采集照明区域内的环境数据和人员运动数据；对环境数据进行分析，判断是否发生火灾；所述路径导航模拟分析模块用于根据采集的环境数据对照明区域内的火灾场景进行分析，根据分析结果选择安全逃生路径；所述智能控制模块用于根据选择的安全逃生路径控制照明设备灯光变化；所述人机交互模块用于提供人机交互界面，将照明区域内的三维图像场景和火灾情况进行显示；所述储存数据库用于储存历史环境数据和历史人员运动数据。
专利主权项内容
1.一种集成路径导航功能的应急照明方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S10、建立关于照明区域内的三维图像模型，根据照明区域内建筑布局结构和应急照明设备安装位置，在三维图像模型中模拟关于照明区域内的图像真实场景；建立关于安全路径选择的预测模型，基于历史人员运动数据，采用机器学习算法分析人员在三维图像模型中的运动路径和不同路径下的运动时间，预测不同的路径选择和所需时间，并不断优化导航推荐；S20、采集照明区域内的环境数据和人员运动数据；对采集的环境数据进行分析，判断当前照明区域内是否发生火灾；若照明区域内发生火灾，执行步骤S30；若照明区域内一切正常，重复执行步骤S20；S30、开启应急照明设备并进行自动报警；将采集的环境数据输入到三维图像模型中，对照明区域内场景环境进行分析；根据分析结果，预测模型选择安全逃生路径；S40、基于人员运动数据和预测模型选择的安全逃生路径，控制应急照明设备灯光颜色变化。 马 克 数 据 网