一种环网柜的智能监控方法
申请人信息
- 申请人:星玛智能电气有限公司
- 申请人地址:519000 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金洲路1200号一栋(一层、五层), 二栋(整栋)及地下室
- 发明人: 星玛智能电气有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种环网柜的智能监控方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311782582.9 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117452148B |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G01R31/08 |
| 权利人 | 星玛智能电气有限公司 |
| 发明人 | 钟兰芬 |
| 地址 | 广东省珠海市香洲区唐家湾镇金洲路1200号一栋(一层、五层), 二栋(整栋)及地下室 |
摘要文本
星玛智能电气有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及故障预警技术领域，尤指一种环网柜的智能监控方法，通过实时采集电缆接头的图像、接头振动数据和电缆接口振动数据，结合时间序列分析生成振动曲线，再利用深度学习技术进行特征提取和相似度评估，本方案能够绘制出振动数据的相似度趋势曲线。通过络分析这些趋势曲线，实现预测电缆接头的松动风险，并据此生成状态分数。将预测的风险分值与状态分进行加权平均后，生成一个预警分值，用以评估是否需要进行维护。如果预警分值超过设定的安全指数阈值，系统将自动产生维护警告报告，从而允许及时的维护干预，减少潜在的运行风险。这种方法不仅提高了电力系统的运行可靠性，还优化了维护资源的分配，确保了电网的稳定和安全。
专利主权项内容
1.一种环网柜的智能监控方法，其特征在于，包括：实时获取电缆接头的图像、接头振动数据和电缆接口振动数据，所述接头振动数据为电缆本体在工作中产生的振动强度数据，所述电缆接口振动数据为环网柜中用于套接电缆接头的固定接口在工作中产生的振动强度数据；对接头振动数据和电缆接口振动数据分别进行时间序列处理，生成接头振动曲线和电缆接口振动曲线；基于深度神经网络对接头振动曲线和电缆接口振动曲线进行时间戳对齐并进行特征比对，实时获取相似度值，根据连续时间上的相似度值绘制相似度趋势曲线；根据相似度趋势曲线进行接头松动预测，根据预测结果对接头图像进行状态识别，生成状态分C；基于所述预测风险分值P和状态分C进行加权平均，生成预警分值W；根据预警分值W生成维护报告；所述基于深度神经网络对接头振动曲线和电缆接口振动曲线进行时间戳对齐并进行特征比对包括：基于卷积神经网络，使用滤波器提取振动曲线的特征，包括峰值、周期性、频域特征以及能量分布；通过对接头振动曲线和电缆接口振动曲线进行实时时间段内的特征比对并进行综合打分，得到相似度值；根据连续时间上的相似度绘制相似度趋势曲线；所述根据相似度趋势曲线进行接头松动预测包括：基于长短期记忆网络对相似度趋势曲线进行预测分析，生成预测结果，所述预测结果包括相似度在未来时间里到达松动风险值的所需时间和预测风险分值P；所述根据预测结果对接头图像进行状态识别包括：当所述相似度在未来时间里到达松动风险值的所需时间高于预设天数时，判定为无需维护；当所述相似度在未来时间里到达松动风险值的所需时间低于预设天数时，对电缆接头的图像进行边缘检测和形状识别，评估接头的物理状态并生成状态分C。