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风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质
摘要文本
广西电网有限责任公司; 南方电网能源发展研究院有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请涉及风功率预测技术领域，特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；然后训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据帕累托最优解集，获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取短期风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。采用本方法，能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
专利主权项内容
1.一种风功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史风功率的时间序列数据，所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值；对所述历史风功率的时间序列数据进行归一化处理，根据归一化处理之后的所述历史风功率的时间序列数据，分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型；根据所述极限学习机模型、所述长短时记忆神经网络模型和所述时间卷积网络模型，训练多目标预测模型；采用多目标哈里斯鹰算法，获取所述多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集；采用深度确定性策略梯度方法，根据所述帕累托最优解集，获取所述多目标预测模型中各模型的动态最优权值；根据所述多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值，获取风功率的预测结果，可视化显示所述预测结果。 关注公众号马 克 数 据 网
专利申请信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311655387.X |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117613890A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 广西电网有限责任公司; 南方电网能源发展研究院有限责任公司 |
| 发明人 | 卓毅鑫; 蒙文川; 唐健; 杨再敏; 邓秋荃; 饶志; 韦恒; 黄馗; 罗翠云; 陈标; 胡甲秋; 黎立丰; 孙思扬; 李爽; 王冰林 |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市兴宁区民主路6号; 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号405房R06 |