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一种资源分配方法及GPU资源池调度系统
申请人信息
- 申请人:南宁湖畔科技有限公司
- 申请人地址:530000 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学西路169号大学生创业园B栋2楼B202室
- 发明人: 南宁湖畔科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种资源分配方法及GPU资源池调度系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311720564.8 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117648192A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F9/50 |
| 权利人 | 南宁湖畔科技有限公司 |
| 发明人 | 梁桂才; 韦树成; 林小强; 王慧; 黄远辉; 黄新福; 宋耀虎 |
| 地址 | 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学西路169号大学生创业园B栋2楼B202室 |
摘要文本
南宁湖畔科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,详见官网: 本发明公开了一种资源分配方法及GPU资源池调度系统,涉及GPU处理技术领域,为了解决GPU资源分配效率过低、传输效率过慢以及资源池资源池数据模型计算准确率降低的问题。本资源分配方法及GPU资源池调度系统,通过负载分配法、静态分配法、动态分配法、共享分配法、优先级分配法和预测分配法可以提高数据分配的完整性,将传输信道的信道参数进行确认能够有效的提高分配任务数据传输的匹配度,进而提高分配任务数据传输的效率和数据传输的稳定性,将数据进行标准统一化以避免因数据量纲不同而导致的模型训练不均和预测偏差,可以通过监控损失函数的变化和准确率等指标,调整模型参数和优化算法,以提高模型性能。
专利主权项内容
1.一种资源分配方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:将GPU硬件特征进行确认,其中,GPU硬件特征包括:GPU硬件计算能力、核心构架、内存带宽和高吞吐量;S2:将不同的资源应用和资源场景进行确认,根据资源应用和资源场景中的GPU硬件特征确定任务分配的方法,其中,确认分配方法时将任务从资源池中进行AI计算调度;S3:分配方法确定后对分配任务进行大小计算,根据分配任务的大小选择对应的传输信道,将分配任务信号传输至设备中进行执行。 马 克 数 据 网