一种基于半监督主动学习的树冠提取方法、装置及介质

专利主权项内容

1.一种基于半监督主动学习的树冠提取方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建训练影像集，所述训练影像集包括含有树冠信息的多个已标注训练影像和多个未标注训练影像；S2、通过多个所述已标注训练影像对预构建的Swin-CRCNN模型进行训练，基于训练后的Swin-CRCNN模型构建具有相同配置和模型参数的Teacher网络和Student网络；S3、通过所述Teacher网络对多个所述未标注训练影像进行伪样本筛选，通过筛选得到的伪样本和多个所述已标注训练影像对所述Student网络进行训练，并将训练后的Student网络的模型参数更新到所述Teacher网络中，得到最优Teacher网络；S4、将含有树冠信息的待提取影像导入所述最优Teacher网络中，通过所述最优Teacher网络输出树冠提取结果。