一种图片压缩方法及装置

专利主权项内容

1.一种图片压缩方法，其特征在于，包括：将待处理图片输入内容识别模型，输出待处理图片的内容输入信息，将待处理图片输入类型识别模型，输出待处理图片的文件类型输入信息；将文件类型输入信息和内容输入信息输入图片生成模型，输出符合第一图像大小阈值的处理后图片；根据处理后图片的文件类型，进行压缩，以得到符合第二图像大小阈值的压缩图片；具体包括：基于文件类型输入信息，从文件类型库中获取对应文件类型的压缩基数和第二图像大小阈值；基于压缩基数、第二图像大小阈值和第一图像大小阈值，计算压缩质量；基于压缩质量和压缩基数，进行图片压缩；其中，所述第二图像大小阈值＜所述第一图像大小阈值＜待处理图片的原始图像大小阈值；所述内容识别模型通过如下训练过程获得：利用历史原图和标注内容输入信息，对内容识别模型进行训练；训练过程中，利用第一损失函数计算内容识别模型基于历史原图输出的历史内容输入信息与标注内容输入信息之间的第一损失值；所述类型识别模型通过如下训练过程获得：利用历史原图和标注类型输入信息，对类型识别模型进行训练；训练过程中，利用第二损失函数计算类型识别模型基于历史原图输出的历史类型输入信息与标注类型输入信息之间的第二损失值；所述图片生成模型通过如下训练过程获得：利用历史原图、标注输入信息，对图片生成模型进行训练；所述标注输入信息包括标注类型输入信息和标注内容输入信息；训练过程中，利用第三损失函数计算图片生成模型基于历史输入信息生成的历史图片与历史原图之间的第三损失值；所述内容识别模型、所述类型识别模型、所述图片生成模型合并训练，当第一损失值、第二损失值、第三损失值均满足收敛条件时，则输出训练好的内容识别模型、类型识别模型、图片生成模型。