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电力调控敏感数据的识别方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311557286.9
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 电力调控敏感数据的识别方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311557286.9
申请日 2023/11/21
公告号 CN117633615A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06F18/241
权利人 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
发明人 朱红勤; 余璟; 王黎明; 荆江平; 朱灌忠; 廖英祺; 周航; 许洪华; 潘小辉; 马楠
地址 江苏省南京市建邺区奥体大街1号

摘要文本

本发明提供一种电力调控敏感数据的识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取多个时刻内的电力调控数据;根据电力调控数据的数据类型对电力调控数据进行数值化处理,获得数值化电力调控数据;将数值化电力调控数据进行预处理,获得预处理后的电力调控数据;对预处理后的电力调控数据进行特征提取,获得电力调控特征;将电力调控特征输入至设定电力调控敏感数据识别模型中,输出识别结果;其中,识别结果包括电力调控敏感数据和非电力调控敏感数据。本发明通过利用设定电力调控敏感数据识别模型对电力调控特征进行敏感数据识别的方式,可以准确识别电力调控敏感数据,从而可以降低敏感数据暴露的风险。

专利主权项内容

1.一种电力调控敏感数据的识别方法,包括:获取多个时刻内的电力调控数据;根据所述电力调控数据的数据类型对所述电力调控数据进行数值化处理,获得数值化电力调控数据;将所述数值化电力调控数据进行预处理,获得预处理后的电力调控数据;其特征在于,对所述预处理后的电力调控数据进行特征提取,获得电力调控特征;将所述电力调控特征输入至设定电力调控敏感数据识别模型中,输出识别结果;其中,所述识别结果包括电力调控敏感数据和非电力调控敏感数据;其中,所述设定电力调控敏感数据识别模型包括卷积层和全连接分类层;其中,所述卷积层的数量包括多个;多个卷积层之间依次串联连接,每个卷积层之间均包括激活函数。。来自马-克-数-据-官网