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一种数据仓库和数据集市的模型构建方法及系统
申请人信息
- 申请人:江苏金融租赁股份有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街99号金融城1号楼8-9、11-19、25-33层
- 发明人: 江苏金融租赁股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数据仓库和数据集市的模型构建方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311837900.7 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117763059A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F16/28 |
| 权利人 | 江苏金融租赁股份有限公司 |
| 发明人 | 童号; 王宗力; 张宁; 池雪花 |
| 地址 | 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街99号金融城1号楼8-9、11-19、25-33层 |
摘要文本
本发明实施例提供一种数据仓库和数据集市的模型构建方法及系统，所述方法包括：基于源系统采集对应的业务数据；判断业务数据是否包含业务内容，确定对应的入仓数据；获取入仓数据的数据属性，基于数据属性对入仓数据进行主题划分，得到不同主题对应的入仓数据，数据属性包括：数据维度、数据事实、数据指标、数据粒度；结合业务类型，分别整合不同主题的入仓数据对应的数据宽表，并基于数据宽表统一对应的业务口径和共性数据，通过业务口径和共性数据，确定不同主题对应的集市数据；接收指令信息，根据指令信息确定对应的指令主题，并根据指令主题调用对应的集市数据，根据指令信息的指令要求，生成与指令信息对应的反馈信息。
专利主权项内容
1.一种数据仓库和数据集市的模型构建方法，其特征在于，包括：基于源系统对应的业务类型确定对应的采集规则，通过所述采集规则采集所述源系统对应的业务数据；判断所述业务数据是否包含业务内容，并当所述业务数据中包含业务内容时，结合预设的入仓策略确定对应的入仓数据；获取所述入仓数据的数据属性，基于所述数据属性对所述入仓数据进行主题划分，得到不同主题对应的入仓数据，所述数据属性包括：数据维度、数据事实、数据指标、数据粒度；结合所述业务类型，分别整合不同主题的入仓数据对应的数据宽表，并基于所述数据宽表统一对应的业务口径和共性数据，通过所述业务口径和共性数据，确定不同主题对应的集市数据；接收指令信息，根据所述指令信息确定对应的指令主题，并根据所述指令主题调用对应的集市数据，根据所述指令信息的指令要求，生成与所述指令信息对应的反馈信息。