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一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法

申请号: CN202311260091.8
申请人: 南京财经大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311260091.8
申请日 2023/9/27
公告号 CN117349900A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G06F21/64
权利人 南京财经大学
发明人 王月虎; 王超; 丁军军; 邱玥灏; 包祥文; 韩峰; 陶军
地址 江苏省南京市文苑路3号

摘要文本

南京财经大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法,涉及金融大数据技术领域。链外存储模块使用加密密钥加密目标金融数据,并将加密密钥和存储地址保存至共享区块链,当接收到金融服务请求和授权文件,根据授权文件获取加密密钥和目标存储数据,得到目标金融数据返回风险评估服务器;对目标金融数据进行数据分析生成目标用户的信用评估报告。该系统通过对称密钥系统和同意管理机制的组合来加强数据安全,结合共享区块链和链外存储模块对于目标金融数据提供了多层安全防护,通过使用共享区块链可以有效地管理对数据访问的授权,提高了金融数据的隐私、安全和数据完整性,进而降低了智能决策系统的网络风险且提高了预测精度。 专利查询网

专利主权项内容

1.一种基于数据挖掘的智能预测系统,其特征在于,包括用户终端、风险评估服务器和共享存储服务器;所述共享存储服务器包括共享区块链和链外存储模块;所述用户终端,用于将目标用户在预设历史时间段内的目标金融数据发送至所述共享存储服务器;所述链外存储模块,用于使用加密密钥加密目标金融数据,得到目标存储数据,并将所述加密密钥和目标存储数据的存储地址保存至所述共享区块链;所述链外存储模块,用于当接收到所述风险评估服务器转发的所述用户终端的金融服务请求和授权文件,根据所述授权文件在所述共享区块链获取所述加密密钥和所述目标存储数据,解密所述目标存储数据得到目标金融数据返回至所述风险评估服务器;所述风险评估服务器,用于对所述目标金融数据进行数据分析生成所述目标用户的信用评估报告。