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基于稳定扩散模型将背部照片转换成脊柱X光影像的方法
申请人信息
- 申请人:南京大学; 南京鼓楼医院
- 申请人地址:210008 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
- 发明人: 南京大学; 南京鼓楼医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于稳定扩散模型将背部照片转换成脊柱X光影像的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311748637.4 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117689533A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T3/04 |
| 权利人 | 南京大学; 南京鼓楼医院 |
| 发明人 | 李武军; 鲁能; 何中; 朱泽章 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号; 江苏省南京市鼓楼区中山路321号 |
摘要文本
南京大学; 南京鼓楼医院取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于稳定扩散模型将背部照片转换成脊柱X光影像的方法，将背部照片输入到稳定扩散模型中，对背部照片和X光影像进行对齐处理，将X光影像输入到编码器中，使用UNet对纯噪声进行去噪，同时将使用全连接层提取背部照片的特征向量通过交叉注意力映射到UNet的中间层，最后用生成的X光影像自动计算Cobb角，预测脊柱侧凸的病情。本发明中数据仅需家用智能手机和相机拍摄的背部照片，无需使用X光设备，从而降低了就医成本和辐射风险；利用稳定扩散模型算法，生成与X光影像相似的图像，提高了图像的转换质量和准确性；可以实现对背部脊柱骨骼结构的检测，从而有助于评估和预防脊柱畸形等疾病。
专利主权项内容
1.一种基于稳定扩散模型将背部照片转换成脊柱X光影像的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：输入用户提供的背部照片，保证背部的清晰度和完整度；步骤二：将背部照片作为提示输入到稳定扩散模型中，该模型由编码器、解码器和UNet组成，能够将背部照片转换为脊柱X光影像；步骤三：在转换过程中，先对背部照片和X光影像进行对齐处理，使得两者的姿势和形状一致；步骤四：将X光影像输入到编码器中，得到潜在的向量，通过逐渐加入噪声，将其映射到一个各向同性的高斯分布；步骤五：使用全连接层对背部照片特征进行提取，将背部照片映射到向量空间中；步骤六：使用UNet对纯噪声进行去噪，同时将背部照片的特征向量通过交叉注意力映射到UNet的中间层；步骤七：将去噪后的潜在向量输入解码器，得到X光影像，预测脊柱侧凸的病情；步骤八：用生成的X光影像自动计算Cobb角，并与真实的X光影像的Cobb角进行比较，评估方法的有效性和准确性。