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一种基于智能计算的数字孪生流域特征要素识别方法
申请人信息
- 申请人:河海大学
- 申请人地址:211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- 发明人: 河海大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于智能计算的数字孪生流域特征要素识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311735799.4 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117576420A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V10/54 |
| 权利人 | 河海大学 |
| 发明人 | 陈哲; 王慧斌; 陈嘉琪; 张丽丽 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区西康路1号 |
摘要文本
本发明公开一种基于智能计算的数字孪生流域特征要素识别方法，主要面向具有动态特性的诸如涉水工程运行、灾害演变、流场等一类随时间变化的特征要素，通过智能计算的技术手段，实现特征要素识别，支撑数字孪生流域中数字底板建设。针对动态特征要素时变性、隐藏性、弱小性突出的问题，创新提出了模拟双流机制的智能计算模型，降低数字孪生流域特征要素识别的误差累积，本发明公开方法能够敏锐识别出动态特征要素，普遍适用于数字孪生流域数字底板构建的工程应用需求，为水利“三道防线”建设奠定应用技术基础。
专利主权项内容
1.一种基于智能计算的数字孪生流域特征要素识别方法，其特征在于，包括如下步骤：面向具有动态特性的数字孪生流域特征要素，提出了模拟人脑双流机制的智能计算模型，模拟人脑双流机制的智能计算模型包括腹侧流通路和背侧流通路模块；在腹侧流通路模块中，模拟视觉皮层的神经活动过程，实现动态特征要素初始识别；在背侧流通路模块中，模拟空间位置感知的神经活动过程，自动判断初始识别结果的识别误差并修正，实现数字孪生流域特征要素识的识别。。 （来自 马克数据网）