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一种风力发电机组功率曲线预测方法
申请人信息
- 申请人:江苏国电南自海吉科技有限公司
- 申请人地址:211100 江苏省南京市江宁区水阁路39号
- 发明人: 江苏国电南自海吉科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种风力发电机组功率曲线预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311645622.5 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117709082A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F30/20 |
| 权利人 | 江苏国电南自海吉科技有限公司 |
| 发明人 | 张军军; 梁君亮; 胡忠忠; 沈艳; 曹玲燕; 陈果 |
| 地址 | 江苏省南京市江宁区水阁路39号 |
摘要文本
本发明涉及风机功率预测技术领域，公开了一种风力发电机组功率曲线预测方法，包括以下步骤：获取不同时间维度下风电机组运行历史数据并进行预处理；绘制风电机组历史功率曲线趋势图并进行平稳性校验；构建风电机组功率曲线预测模型并进行优化，利用优化后的风电机组功率曲线预测模型进行风电机组功率预测；根据预测的风电机组功率绘制风电机组预测功率曲线趋势图，并将风电机组预测功率曲线趋势图与风电机组历史功率曲线趋势图进行拟合，实现对功率预测结果的评估。本发明可以有效地解决现有风功率预测方法准确率较低的问题，提高风电机组发电的稳定性和准确性，最大限度的保障风电机组的正常运行。
专利主权项内容
1.一种风力发电机组功率曲线预测方法，其特征在于，该风力发电机组功率曲线预测方法包括以下步骤：S1、获取不同时间维度下风电机组运行历史数据，并对风电机组运行历史数据进行预处理，得到正常工况下的功率历史序列数据；S2、根据正常工况下的功率历史序列数据绘制风电机组历史功率曲线趋势图，并对功率历史序列数据进行平稳性校验；S3、基于正常工况下的功率历史序列数据构建风电机组功率曲线预测模型并进行优化，利用优化后的风电机组功率曲线预测模型进行风电机组功率预测；S4、根据预测的风电机组功率绘制风电机组预测功率曲线趋势图，并将风电机组预测功率曲线趋势图与风电机组历史功率曲线趋势图进行拟合，实现对功率预测结果的评估。