← 返回列表
基于异构多关系图的话题检测方法、装置、设备及介质
申请人信息
- 申请人:南京信息工程大学
- 申请人地址:210044 江苏省南京市宁六路219号
- 发明人: 南京信息工程大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于异构多关系图的话题检测方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311534078.7 |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117493490A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06F16/33 |
| 权利人 | 南京信息工程大学 |
| 发明人 | 马廷淮; 谢欣彤; 贾莉; 荣欢; 黄学坚 |
| 地址 | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
摘要文本
本发明公开一种基于异构多关系图的话题检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取社交平台的异构数据；基于所述异构数据，构建异构信息多关系图；编码所述异构信息多关系图，得到所述异构信息多关系图的初始化特征表示；基于所述初始化特征表示，对所述异构信息多关系图的节点进行筛选；对筛选后的节点的信息进行聚合，得到所述异构信息多关系图的最终特征表示；基于所述最终特征表示，得到话题关键字。本发明通过发布的内容中涵盖的多模态信息，构建异构信息多关系图的方式，选择最佳的邻居节点进行信息聚合，以实现最优的话题聚类效果，得到最佳话题输出，提高了话题检测的精确性，为后续实现精准敏捷的辟谣反击与正确的舆论引导提供了有力的保障。。微信公众号马克 数据网
专利主权项内容
1.一种基于异构多关系图的话题检测方法，其特征在于，包括：获取社交平台的异构数据；基于所述异构数据，构建异构信息多关系图；编码所述异构信息多关系图，得到所述异构信息多关系图的初始化特征表示；基于所述初始化特征表示，对所述异构信息多关系图的节点进行筛选；对筛选后的节点的信息进行聚合，得到所述异构信息多关系图的最终特征表示；基于所述最终特征表示，得到话题关键字。