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一种基于时空特征的突发公共卫生事件虚假异常信息检测方法
申请人信息
- 申请人:南京审计大学
- 申请人地址:211815 江苏省南京市浦口区江浦街道雨山西路86号
- 发明人: 南京审计大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于时空特征的突发公共卫生事件虚假异常信息检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310903122.0 |
| 申请日 | 2023/7/21 |
| 公告号 | CN117473435A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 南京审计大学 |
| 发明人 | 陆红如; 伍之昂; 张璐; 方昌健 |
| 地址 | 江苏省南京市雨山西路86号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于时空特征的突发公共卫生事件虚假异常信息检测方法。首先，从突发公共卫生事件信息传播结构的动态变化过程着手，通过设置不同的时间节点，构造不同时间节点的传播结构，以此得到传播特征，并用L维向量表示。其次，在时序特征方面，将突发公共卫生事件信息按照出现时间进行排序，构造时间序列，得到时序特征，并用K维向量表示。然后，基于开放式问卷数据构建知识库，并考虑其与传播特征和时间特征之间的潜在影响关系。最后，使用基于分类的虚假突发公共信息动态演化特征分析算法分析虚假信息与正常信息演化特性的差异性，得到是否为虚假异常的突发公共信息的概率分布，并返回检测结果。
专利主权项内容
1.一种基于时空特征的突发公共卫生事件虚假异常信息检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1.对突发公共卫生事件信息的传播结构进行建模，并提取传播特征向量μ；步骤2.对突发公共卫生事件信息进行排序，构造时间序列，以获取传播时序特征f；步骤3.采集突发公共卫生事件情境下的开放式问卷数据，基于问卷数据构建知识库G＝(V, E)；步骤4.得到传播特征向量μ、传播时序特征f以及基于问卷数据构建知识库G＝(V, E)后，基于分类算法对虚假异常信息进行检测，并根据计算的异常概率返回检测结果。。关注公众号马克数据网