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一种高速公路断面交通流量预测方法、装置及存储介质

申请号: CN202311425412.5
申请人: 东南大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种高速公路断面交通流量预测方法、装置及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311425412.5
申请日 2023/10/30
公告号 CN117636624A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G08G1/01
权利人 东南大学
发明人 王志宇; 李林恒; 曲栩; 冒培培; 冉斌
地址 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

摘要文本

本发明公开了一种高速公路断面交通流量预测方法、装置及存储介质,属于智能交通控制领域。方法包括:根据获取的高速公路门架管理系统信息数据统计历史时段的交通流量时序数据,并对车辆进行路径还原得到重构路径,与根据龙门架的实际地理位置确定的有效路径进行对比,判断是否为异常检测路径,进而计算异常检测概率;将所述异常检测概率和交通流量时序数据,输入预训练的交通流量预测模型,得到模型输出的未来时段的高速公路断面交通流量。本发明通过计算异常检测概率,并将其与交通流量时序共同作为交通流量预测模型的输入特征参数,能够实现对高速公路断面交通流量的准确预测。。来源:马 克 团 队

专利主权项内容

1.一种高速公路断面交通流量预测方法,其特征在于,包括:获取高速公路门架管理系统中的信息数据;根据所获取的信息数据,得到高速公路龙门架检测点的交通流量时序数据,以及车辆在高速上的行车信息;根据所述行车信息对各车辆进行行车路径还原,得到重构路径;根据高速公路龙门架的实际地理位置确定车辆可行的有效路径;将所述重构路径与有效路径进行比对,判断各重构路径是否为异常检测路径;根据异常检测路径的判断结果,计算异常检测概率;将所述异常检测概率和交通流量时序数据,输入预先训练的交通流量预测模型,得到高速公路断面交通流量。