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一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法

申请号: CN202311495042.2
申请人: 南京农业大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311495042.2
申请日 2023/11/10
公告号 CN117575830A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06Q50/02
权利人 南京农业大学
发明人 刘蕾蕾; 张露尘; 朱艳; 田永超; 汤亮; 刘兵; 肖浏骏; 邱小雷; 张羽; 马吉锋; 曹卫星
地址 江苏省南京市玄武区卫岗1号

摘要文本

本发明提供了一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法,包括:获取氮钾互作下相应的小麦植株生长参数;基于贝叶斯理论框架描述给定观察日期的生物量对钾浓度的响应;使用概率分布描述线性加平台参数在观察日期内的变异性;根据指定先验概率分布来定义这些参数合理值的先验知识;模型参数的后验分布进行估计;在估计的模型参数中取中值用于拟合每个日期的特定线性加平台函数,确定为临界钾稀释曲线模型;根据养分临界稀释理论计算KNI;根据临界氮稀释曲线模型计算NNI;进一步根据NNI和KNI计算NKI。本发明方法能够准确预测小麦植株氮钾亏缺和产量对氮钾互作效应的响应变化。 (来源 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种基于NKI预测氮钾互作下小麦植株氮钾亏缺和产量状况的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据预设的试验设计进行田间试验并收集小麦生长参数,所获取的植株数据用于小麦临界钾稀释曲线模型的构建;步骤2:基于贝叶斯理论框架描述给定测量日期的生物量对钾含量的响应;步骤3:使用概率分布描述线性加平台参数在观察日期内的变异性;步骤4:根据指定先验概率分布来定义这些参数合理值的先验知识;步骤5:模型参数的后验分布通过马尔科夫链蒙特卡洛算法MCMC进行估计;步骤6:在估计的模型参数中取中值用于拟合每个日期的特定线性加平台函数,确定为临界钾稀释曲线模型;步骤7:进一步根据营养指数理论计算KNI,根据临界氮稀释模型计算NNI;步骤8:基于不同品种小麦的NNI和KNI计算NKI,用于小麦植株氮钾亏缺和产量状况预测。