← 返回列表
一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法
申请人信息
- 申请人:南京筑卫医学科技有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市秦淮区普天路1号A02栋3层303-7室
- 发明人: 南京筑卫医学科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311788250.1 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117495893B |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06T7/149 |
| 权利人 | 南京筑卫医学科技有限公司 |
| 发明人 | 曾智敏; 黄山云; 陈鹤; 陈国中 |
| 地址 | 江苏省南京市秦淮区普天路1号A02栋3层303-7室 |
摘要文本
本发明公开了一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法，包括步骤1：获取原始三维医学图像数据及脑模板数据；步骤2：对三维医学图像数据进行预处理；步骤3：将脑模板数据配准到原始医学图像数据空间；步骤4：基于主动轮廓模型进行金字塔图像分割；步骤5：实现颅骨剥离。本发明可以快速实现颅骨剥离，且保证其精确度，以帮助医生更好地分析大脑其他组织结构。且此方法适用性广，不局限于MR图像，同样也适用于CT图像。
专利主权项内容
1.一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法，其特征在于，包括：步骤1：获取原始三维医学图像数据及脑模板数据；步骤2：对三维医学图像数据进行预处理；步骤3：将脑模板数据配准到原始医学图像数据空间；步骤4：基于主动轮廓模型进行金字塔图像分割；步骤5：实现颅骨剥离；所述步骤4中的主动轮廓算法基于曲线演化的思想，通过自动寻找图像中感兴趣区域的边界来实现分割，为提升分割算法的效率和准确性，采用金字塔图像分割思想，从粗糙到细致地处理图像，其具体方法为：步骤4.1：构建图像金字塔；通过对原始图像进行多次降采样，生成一系列不同分辨率的图像，每一层图像都是上一层图像的1/4大小，直到达到所需的分辨率或金字塔的最底层；步骤4.2：分割金字塔底层；构建初始轮廓，使用主动轮廓算法对最底层金字塔做初始分割；步骤4.3：金字塔上采样；将步骤4.2中分割结果上采样到高分辨率；通过插值方法来完成；步骤4.4：分割结果融合；将上采样后的分割结果与高分辨率的图像进行融合，得到更精确的分割结果；步骤4.5：迭代；重复进行步骤4.2至步骤4.4，将融合后的分割结果作为下一层金字塔的输入，直到达到金字塔的顶层；步骤4.6：输出最终分割结果；在金字塔的顶层得到最终的分割结果。 微信公众号马克 数据网