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一种基于离散训练集求解重建矩阵的方法、三维成像方法、存储介质

申请号: CN202311465488.0
申请人: 南京航空航天大学
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于离散训练集求解重建矩阵的方法、三维成像方法、存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311465488.0
申请日 2023/11/6
公告号 CN117523089A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06T17/00
权利人 南京航空航天大学
发明人 姚佳烽; 李志伟; 刘凯
地址 江苏省南京市秦淮区御道街29号

摘要文本

本发明提出了一种基于离散训练集求解重建矩阵的方法、三维成像方法、存储介质,属于医学成像技术领域,其技术要点在于:S100,读取离散训练集:所述训练集包括:N个训练样本;对于任意第i个训练样本,其数据为:pi、wi、△vi;S200,基于S100提供的数据来求解重建矩阵R。采用本申请的一种基于离散训练集求解重建矩阵的方法、三维成像方法、存储介质,能够有效的提高成像效率。

专利主权项内容

1.一种基于离散训练集求解重建矩阵的方法,其特征在于,包括如下步骤:S100,读取离散训练集:所述训练集包括:N个训练样本;对于任意第i个训练样本,其数据为:p、w、△v;iii其中,p为第i个训练样本的期望图像的像素向量;i其中,w为第i个训练样本的训练权重;i其中,△v是与p对应的通过EIT正向模型计算得到的边界电压变化矩阵;iiS200,求解重建矩阵R: