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基于Transformer蒸馏的仪表检测方法、系统、设备及介质
申请人信息
- 申请人:佳源科技股份有限公司
- 申请人地址:210000 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城14-17层
- 发明人: 佳源科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于Transformer蒸馏的仪表检测方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311284014.6 |
| 申请日 | 2023/10/7 |
| 公告号 | CN117557824A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 佳源科技股份有限公司 |
| 发明人 | 张言; 戴慧丹; 沈阳 |
| 地址 | 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城14-17层 |
摘要文本
本发明涉及一种基于Transformer蒸馏的仪表检测方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：基于DCGAN模型对仪表图像进行图像预处理，输出得到目标仪表图像；通过Diffusion Model网络模型对目标仪表图像进行数据增强处理，并从目标仪表图像中生成具有分类特征的训练样本；利用Transformer进行蒸馏，以CenterNet网络作为教师网络，以CNN网络作为学生网络，训练得到目标检测网络；通过目标检测网络进行仪表检测，得到检测结果。基于DCGAN模型、Diffusion Model网络模型进行图像去噪处理和数据增强，可以减少配电站外界环境与随机干扰对图像产生的影响；基于Transformer蒸馏，可以实现模型的轻量化，保证检测准确性，提高了目标的检测精度。。专利查询网
专利主权项内容
（来源 马克数据网） 1.一种基于Transformer蒸馏的仪表检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集仪表图像，并基于DCGAN模型对所述仪表图像进行图像预处理，输出得到目标仪表图像；通过Diffusion Model网络模型对所述目标仪表图像进行数据增强处理，并从所述目标仪表图像中生成具有分类特征的训练样本；利用Transformer进行蒸馏，以CenterNet网络作为教师网络，以CNN网络作为学生网络，将所述训练样本作为输入，训练得到目标检测网络；通过所述目标检测网络进行仪表检测，得到检测结果。