一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法
申请人信息
- 申请人:国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址:210024 江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
- 发明人: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 国网江苏省电力有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311646190.X |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117675516A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | H04L41/0631 |
| 权利人 | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司; 国网江苏省电力有限公司 |
| 发明人 | 刘凯; 张见豪; 顾颖程; 宋玉; 魏柳; 程环宇 |
| 地址 | 江苏省南京市北京西路20号; 江苏省南京市上海路215号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法，包括：根据访问电力数据中台的终端设备的日志信息构建电力数据中台相依网络的级联失效模型；为网络中的每条边计算其初始负载和容量，模拟随机网络故障并更新网络状态，计算更新后网络中每条边的当前负载，如果当前负载大于边的容量，则从网络中删除该条边；重复进行状态更新和负载计算、删除，直到电力数据中台网络中所有的边都满足当前负载小于或等于边的容量，或者网络中所有的节点都为孤立节点；计算当前网络模型函数数值，给出量化的研判结果。本发明面向复杂的电力数据中台场景，通过相依网络模型建模捕捉获取节点状态实时变化，有效支撑对其进行状态感知与故障分析。
专利主权项内容
1.一种基于相依网络模型的电力数据中台网络故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：根据访问电力数据中台的终端设备的日志信息构建电力数据中台相依网络的级联失效模型，所述相依网络中两层网络分别是用户主体网络和行为网络，两层网络之间的边是用户的访问行为，主体网络中的节点是访问电力数据中台的终端设备，如果存在两个终端设备访问同一条日志，则这两个终端设备对应的节点之间存在一条边；行为网络中的节点之间存在访问关系，则对应的两个节点之间存在一条边；为网络中的每条边计算其初始负载和容量，模拟随机网络故障并更新网络状态，计算更新后网络中每条边的当前负载，如果当前负载大于边的容量，则从网络中删除该条边；重复进行状态更新和负载计算、删除，直到电力数据中台网络中所有的边都满足当前负载小于或等于边的容量，或者网络中所有的节点都为孤立节点；计算当前网络模型函数W＝FoP-SoCF数值，给出量化的电力数据中台网络状态的研判结果，根据研判结果识别出网络故障态势，其中FoP为故障优化率，SoCF为故障渗入度。 关注公众号马克数据网