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基于大数据分析的分布式光伏预测评估方法及系统

申请号: CN202311341450.2
申请人: 江苏尚诚能源科技有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据分析的分布式光伏预测评估方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311341450.2
申请日 2023/10/17
公告号 CN117522156A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06Q10/0637
权利人 江苏尚诚能源科技有限公司
发明人 戴超; 周刚
地址 江苏省南京市鼓楼区石头城6号石榴财智中心20幢

摘要文本

本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及基于大数据分析的分布式光伏预测评估方法及系统,通过数据收集模块可以收集目标区域中的分布式光伏发电中与发电量相关的历史环境参数,包括发电数据、气象数据以及地理信息数据,以及发电参数包括转换效率、使用年限和倾角数据,从而可以通过数据处理模块对环境参数数据进行清理,以提高数据的有效性,之后分成训练集和测试集,并采用模型生成模块进行过模型训练,之后采用修正模块结合光伏单元本身的发电参数对得到的预测模型进行修正,并通过更新模块对训练用到的数据库进行更新,从而可以更加准确地对光伏发电的功率进行预测。

专利主权项内容

1.基于大数据分析的分布式光伏预测评估系统,其特征在于,包括数据收集模块、数据处理模块、模型生成模块、修正模块、更新模块和评估模块,所述数据收集模块、所述数据处理模块、所述模型生成模块、所述修正模块、所述更新模块和所述评估模块依次连接;所述数据收集模块,用于收集与发电量相关的历史环境参数和发电参数;所述数据处理模块,用于对环境参数数据进行清理,并将数据分成训练集和测试集;所述模型生成模块,用于将训练集输入网络模型进行训练,得到预测模型;所述修正模块,用于结合发电参数对预测模型进行修正;所述更新模块,用于采用实时数据对训练集数据集进行更新;所述评估模块,用于对当前区域光伏板的发电能力进行评估并给出改善建议。