基于数据诊断仪的设备状态评估方法及系统

专利主权项内容

1.基于数据诊断仪的设备状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：使用数据诊断仪的数据采集终端，进行待评估设备运行数据采集，获取待评估设备运行数据；通过数据预处理模块，对所述待评估设备运行数据进行预处理，获得待评估数据集；基于所述待评估数据集，进行数据特征提取，获取多个待评估设备特征数据；对所述多个待评估设备特征进行相关性分析，获取多维设备特征数据；采集待评估设备历史运维记录，构建设备状态评估模型；根据所述设备状态评估模型，结合所述多维设备特征数据，进行设备状态评估，获得设备状态评估结果；所述通过数据预处理模块，对所述待评估设备运行数据进行预处理，获得待评估数据集，包括：所述数据预处理模块包括数据清洗单元和数据聚类单元；将所述待评估设备运行数据输入所述数据清洗单元，进行离散数据清洗，获得第一设备运行数据；基于运行数据类型，结合所述数据聚类单元，将所述第一设备运行数据进行聚类分析，得到多个所述待评估数据集；所述基于所述待评估数据集，进行数据特征提取，获取多个待评估设备特征数据，包括：预设待评估设备运行状态评价指标，包括运行稳定性、功能完整性；基于所述设备运行状态评价指标，进行设备特征映射，获取频域特征、时域特征和统计特征；分别基于所述频域特征、时域特征和统计特征，对所述待评估数据集进行特征数据提取，得到所述多个待评估设备特征数据；所述使用数据诊断仪的数据采集终端，进行待评估设备运行数据采集，获取待评估设备运行数据，包括：设置ID过滤模式，包括白名单模式和黑名单模式；通过设置常规变量ID、特殊变量ID和ID记录频次，构建配置列表；识别实时ID过滤模式，并参照所述配置列表，使用数据诊断仪进行目标数据的ID过滤和数据存储，获得所述待评估设备运行数据；所述待评估设备运行数据包括待评估设备的振动、温度、电流、压力参数数据。