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一种基于大数据技术的工业消防风险预警与分析方法

申请号: CN202311692479.5
申请人: 江苏南工科技集团有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据技术的工业消防风险预警与分析方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311692479.5
申请日 2023/12/11
公告号 CN117437740A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G08B17/06
权利人 江苏南工科技集团有限公司
发明人 陈俊桦; 吴雪峰
地址 江苏省南京市清江南路7号越洋国际商务中心22楼

摘要文本

本发明涉及消防预警技术领域,具体涉及一种基于大数据技术的工业消防风险预警,预警系统包括有声波传感器、气味传感器、图像识别模块、分析模块、计算机、警报系统与疏散评估模型,声波传感器与气味传感器均位于化学存储罐上,并通过传输线与分析模块进行连接,图像识别模块位于工厂的顶部与计算机进行连接,分析模块构建于计算机内部,疏散评估模型构建于计算机内部。本发明通过计算机内设置的疏散评估模型对模拟出当前化学存储罐产生爆炸的情况,根据爆炸范围,拟定出最佳的疏散示意图,通过警报系统对疏散示意图进行播报,让人们通过最佳的应急通道进行疏散,大大的降低了爆炸产生的危害,降低人员的伤亡情况。

专利主权项内容

1.一种基于大数据技术的工业消防风险预警,其特征在于:预警系统包括有声波传感器、气味传感器、图像识别模块、分析模块、计算机、警报系统与疏散评估模型,声波传感器与气味传感器均位于化学存储罐上,并通过传输线与分析模块进行连接,图像识别模块位于工厂的顶部与计算机进行连接,分析模块构建于计算机内部,疏散评估模型构建于计算机内部,警报系统位于工厂各个应急通道内部与计算机进行连接。