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一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备
申请人信息
- 申请人:南京鼓楼医院
- 申请人地址:210008 江苏省南京市鼓楼区中山路321号
- 发明人: 南京鼓楼医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311416503.2 |
| 申请日 | 2023/10/30 |
| 公告号 | CN117427286A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | A61N5/10 |
| 权利人 | 南京鼓楼医院 |
| 发明人 | 李双双; 侯震; 朱健; 刘娟; 高山宝; 尹贻才; 张陵; 韩永超; 张媛; 闫婧 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区中山路321号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法、系统及设备，包括以下步骤：基于能谱CT扫描序列获得不同重建点的若干套多套单能量CT图像；利用回顾性标记确定每一套单能量CT图像中肿瘤感兴趣区域和周围正常组织区域的像素点；获取肿瘤感兴趣区域和正常组织感兴趣区域内像素点的能谱曲线，分别提取肿瘤组织和正常组织的特征能谱曲线；获取待测区域内像素点的能谱曲线；根据特征能谱曲线拟合待测区域内像素点的能谱曲线所包含肿瘤与正常组织的成份权重，识别肿瘤浸润高危阳性像素点区域，对其外围边界进行三维重建，确定三维肿瘤靶区轮廓，以指导肿瘤放疗靶区轮廓精准勾画，提高放射治疗的精准度。 （来 自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于能谱CT的肿瘤放疗靶区识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)基于能谱CT扫描序列获得不同重建点的若干套单能量CT图像；(2)利用回顾性标记确定每一套单能量CT图像中肿瘤感兴趣区域和周围正常组织区域的像素点；(3)获取肿瘤感兴趣区域和正常组织感兴趣区域内像素点的能谱曲线集合，分别提取肿瘤和正常组织的特征能谱曲线基础集；(4)获取待测区域内像素点的能谱曲线集合；(5)根据肿瘤和正常组织的特征能谱曲线基础集拟合待测区域内像素点的能谱曲线集合所包含肿瘤与正常组织的成份权重，识别待测区域内的肿瘤浸润高危阳性像素点区域；(6)对肿瘤浸润高危阳性像素点区域外围边界进行三维重建，确定肿瘤高危浸润区域三维轮廓；(7)根据肿瘤高危浸润区域三维轮廓指导肿瘤放疗靶区的识别和勾画。