海上风电短期功率预测方法、装置、设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种海上风电短期功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：采集海上风电场中各风机机群的外部环境与运行数据，并进行预处理；将预处理后的所述外部环境与运行数据作为聚类因素，建立分组特征矩阵，输入到高斯混合模型中，通过寻找最小贝叶斯信息准则值，确定最佳分组结果；构建基于条件生成对抗网络的海上风电功率预测模型，采用循环神经网络作为生成器网络，在其目标函数中增加损失函数，并以一维卷积神经网络构造所述功率模型的内部结构；以一个一维随机噪声向量、预测日每个子机群各小时的外部环境作为模型输入，预测日各机群实际的运行数据作为输出，对所述功率预测模型进行训练；使用训练后的所述功率预测模型对各机群分别进行日前风电功率预测，并得到预测日各时刻整个风电场的功率预测结果。