← 返回列表
一种基于机器学习的储气井寿命评估方法
申请人信息
- 申请人:江苏省特种设备安全监督检验研究院
- 申请人地址:210036 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦
- 发明人: 江苏省特种设备安全监督检验研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于机器学习的储气井寿命评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311513602.2 |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117763941A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 江苏省特种设备安全监督检验研究院 |
| 发明人 | 丁春雄; 郑凯; 朱庆南; 俞燕萍; 袁颖; 王晋; 任毅; 陈荣华 |
| 地址 | 江苏省南京市鼓楼区草场门大街107号龙江大厦 |
摘要文本
一种基于机器学习的储气井寿命评估方法，其经由收集储气井的属性指标，且设置各个属性指标的临界量；运算各个属性指标导致储气井失效的重要度，且依据重要度与临界量构造失效值方程；依据侦测值与失效值方程修正各个属性指标的临界量；依据各个属性指标的变动量、失效值方程与修正后的临界量构造失效预测模式，且依据失效预测模式预测储气井出现失效的残留时段大小的方法，可对各类规格的储气井执行失效预测，高效的减小了由于储气井出现失效事故带来的隐患，可预先提示工作人员替换将要出现失效的储气井，更是运用机器学习的合理预测方法防止了现有技术的主观随意性强的缺陷，所预测而得的储气井寿命精度高。
专利主权项内容
1.一种基于机器学习的储气井寿命评估方法，其特征在于，包括：步骤1：收集储气井的属性指标，且设置各个属性指标的临界量；步骤2：运算各个属性指标导致储气井失效的重要度，且依据重要度与临界量构造失效值方程；步骤3：依据侦测值与失效值方程修正各个属性指标的临界量；步骤4：依据各个属性指标的变动量、失效值方程与修正后的临界量构造失效预测模式，且依据失效预测模式预测储气井出现失效的作为储气井寿命的残留时段大小。