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两阶段流水车间滚动生产调度方法

申请号: CN202311425820.0
申请人: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 两阶段流水车间滚动生产调度方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311425820.0
申请日 2023/10/31
公告号 CN117348562A
公开日 2024/1/5
IPC主分类号 G05B19/418
权利人 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
发明人 卢艳君; 刘兆霆
地址 江苏省南京市鼓楼区江东北路399号

摘要文本

本发明公开一种两阶段流水车间滚动生产调度方法,包括:获取车间的加工信息;根据加工信息计算两阶段流水车间连续生产的判定条件,采用0‑1决策变量的方式建立线性规划模型,线性规划模型包括以最小化完工时间为目标的目标函数和目标函数的约束条件,目标函数的约束条件根据两阶段流水车间连续生产的判定条件设置;求解线性规划模型,得到不同批次的工件在同一台机器的加工顺序待确定的初始调度方案,作为Q学习算法初始参数;根据工件不同加工顺序产生的半成品库存量更新Q学习算法的奖惩表,利用Q学习算法确定奖惩值最高的调度方案,以确定工件在每台机器的加工顺序。本发明可保证因品种繁多造成频繁切换调试设备时能不间断工作,降低制造成本。。来自马-克-数-据-官网

专利主权项内容

1.一种两阶段流水车间滚动生产调度方法,其特征在于,包括:获取车间的加工信息;所述加工信息包括待加工的工件数、每道工序的加工时间、每阶段机器包含的并行机数和机器的加工功率;根据加工信息计算两阶段流水车间连续生产的判定条件,采用0-1决策变量的方式建立线性规划模型,所述线性规划模型包括以最小化完工时间为目标的目标函数和目标函数的约束条件,所述目标函数的约束条件根据两阶段流水车间连续生产的判定条件设置;求解线性规划模型,得到不同批次的工件在同一台机器的加工顺序待确定的初始调度方案,作为Q学习算法初始参数;根据工件不同加工顺序产生的半成品库存量更新Q学习算法的奖惩表,利用Q学习算法确定奖惩值最高的调度方案作为最终调度方案,以确定工件在每台机器的加工顺序。