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一种面向复杂表面的工业产品的三维点云数据压缩方法
申请人信息
- 申请人:南京邮电大学
- 申请人地址:210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
- 发明人: 南京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向复杂表面的工业产品的三维点云数据压缩方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311347568.6 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117372552A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06T9/00 |
| 权利人 | 南京邮电大学 |
| 发明人 | 王磊; 黄炜; 贾凯月; 李敏; 陈怡萍; 陈然; 周思忆; 刘峥; 陈蕾 |
| 地址 | 江苏省南京市栖霞区广月路30-06号 |
摘要文本
本发明公开了一种工业品点云压缩技术领域的面向复杂表面的工业产品的三维点云数据压缩方法，旨在解决现有技术中数据量庞大的点云数据在运算、传输、存储的过程中会产生运算传输时间过长，影响生产效率等问题，其包括对原始点云数据文件中的点云数据进行划分得到缺陷点的点云数据集和去除缺陷点的点云数据集；对两个点云数据集分别采用不同的压缩方法进行压缩得到压缩后的点云数据集并结合，获得完整的工业产品的压缩点云数据文件。本发明可以有效对工业产品模型的点云数据量进行压缩，节省传输耗时，并同时保证压缩后的的点云数据通过三维重建后可较为接近原始产品的模型文件。 来自：马 克 团 队
专利主权项内容
1.一种面向复杂表面的工业产品的三维点云数据压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：将工业产品的模型图纸转换为原始点云数据文件；对原始点云数据文件中的点云数据进行划分得到缺陷点的点云数据集和去除缺陷点的点云数据集；对缺陷点的点云数据集采用基于高斯曲率分级的压缩算法进行压缩，得到压缩后的缺陷点的点云数据集；对去除缺陷点的点云数据集采用跨点压缩算法进行压缩，得到压缩后的去除缺陷点的点云数据集；结合压缩后的缺陷点的点云数据集以及压缩后的去除缺陷点的点云数据集，获得完整的工业产品的压缩点云数据文件。