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出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法
申请人信息
- 申请人:南通大学
- 申请人地址:226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院
- 发明人: 南通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311571347.7 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117558443A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 南通大学 |
| 发明人 | 赵敏; 杨婧; 闫轩华; 兰茜茜; 梅子燕 |
| 地址 | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
摘要文本
本发明提供了一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，属于脑卒中治疗技术领域。解决了目前未考虑使用箱线图和Spearman相关系数结合的方法分析出血性脑卒中患者的病情发展和疗效评估的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、筛选数据并进行数据预处理；S2、使用K‑mean聚类方法划分患者亚组；S3、利用箱线图分析不同治疗方法对血肿体积的治疗效果；S4、利用箱线图分析不同治疗方法对水肿体积的治疗效果；S5、利用Spearman相关系数分析血肿体积变化与水肿体积变化之间的关系。本发明的有益效果为：该智能分析方法提供患者病情的发展状况分析和相关治疗方法的效果评估，便于医生根据分析结果对患者进行快速诊疗。
专利主权项内容
1.一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、筛选患者的检查时间、血肿体积和水肿体积的相关数据，对数据进行初步处理；S2、利用初步处理后的数据，使用K-means聚类方法划分患者亚组；S3、针对不同亚组的患者，利用箱线图分析不同治疗方法对患者血肿体积的治疗效果；S4、针对不同亚组的患者，利用箱线图分析不同治疗方法对患者水肿体积的治疗效果；S5、针对不同亚组的患者，利用Spearman相关系数分析血肿体积变化与水肿体积变化之间的关系。