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视频图像的运动平滑处理方法、装置、终端设备及存储介质

申请号: CN202311752617.4
申请人: 圆周率科技(常州)有限公司
更新日期: 2026-03-10

专利详细信息

项目 内容
专利名称 视频图像的运动平滑处理方法、装置、终端设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311752617.4
申请日 2023/12/19
公告号 CN117714873A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H04N23/68
权利人 圆周率科技(常州)有限公司
发明人 沈靖程; 宋洋
地址 江苏省常州市武进国家高新技术产业开发区西湖西路160号工研荟科技产业园4D号厂房

摘要文本

来源:马 克 团 队 。本发明提供了一种视频图像的运动平滑处理方法、装置、终端设备及存储介质,通过获取视频流当前视频帧对应的当前相机的姿态数据,根据历史姿态数据估算预期姿态模型,根据预期姿态模型对当前相机的姿态数据进行异常判断,并根据判断结果自适应选择平滑变结构增益KK+1或卡尔曼增益KK+1更新姿态估计旋转矩阵,根据设定时间长度内的姿态估计旋转矩阵,进行轨迹平滑,得到平滑后的位姿矩阵,并旋转视频图像,生成稳定的视频帧。本申请能够在较大外力冲击以及波动剧烈的复杂运动场景下,检测并适应传感器观测数据异常,自适应提供鲁棒、稳定的稳态视频,提高用户在各种极限场景下的拍摄体验。

专利主权项内容

1.一种视频图像的运动平滑处理方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:获取视频流当前视频帧对应的当前相机的姿态数据,通过四元数表示所述当前相机姿态,并初始化所述当前相机的标称状态向量;通过误差状态卡尔曼滤波根据系统模型和所述当前相机的姿态数据,计算所述当前相机的先验误差协方差矩阵P;-K+1根据所述当前相机的历史姿态数据估算预期姿态模型,根据所述预期姿态模型对所述当前相机的姿态数据进行异常判断:当所述当前相机的姿态数据的判断结果为异常状态时,采用平滑变结构滤波计算平滑变结构增益K;K+1当所述当前相机的姿态数据的判断结果为正常状态时,采用卡尔曼滤波计算卡尔曼增益K;K+1根据所述平滑变结构增益K或所述卡尔曼增益K更新所述当前相机的姿态估计旋转矩阵;K+1K+1根据设定时间长度内的所述当前相机的姿态估计旋转矩阵,进行轨迹平滑,得到平滑后的所述当前相机的位姿矩阵;根据平滑后的所述当前相机的位姿矩阵,旋转视频图像,生成稳定的视频帧。