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低信噪比弱小目标雷达回波信号识别装置及训练识别方法
申请人信息
- 申请人:烟台大学
- 申请人地址:264003 山东省烟台市莱山区清泉路30号
- 发明人: 烟台大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 低信噪比弱小目标雷达回波信号识别装置及训练识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410056329.3 |
| 申请日 | 2024/1/16 |
| 公告号 | CN117572376A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G01S7/41 |
| 权利人 | 烟台大学 |
| 发明人 | 郭强; 孙贵东; 王莹洁; 刘兆伟; 王泽众; 于洪波; 刘志中; 刘惊雷; 刘殿通; 杜贞斌; 赵相福 |
| 地址 | 山东省烟台市莱山区清泉路30号 |
摘要文本
本发明涉及无线电信号识别技术领域，具体公开了低信噪比弱小目标雷达回波信号识别装置及训练识别方法，雷达回波信号识别装置包括数据分块模块；数据分块模块后端设置有多通道深度神经网络模块；多通道深度神经网络模块后端设置有正向推理结果保存模块；正向推理结果保存模块后端设置有融合推理模块；融合推理模块后端设置有反馈训练接入模块；反馈训练接入模块后端连接在多通道深度神经网络模块上；多通道深度神经网络模块后端还设置有分类模型参数保存模块。采用该装置及训练和识别方法不仅可以得到很好的分类模型，还可以得到精确的分类识别结果，有效的区分信噪比低的强噪声和雷达弱小目标的回波数据。
专利主权项内容
1.低信噪比弱小目标雷达回波信号识别装置，其特征在于：所述雷达回波信号识别装置包括数据分块模块(1)；所述数据分块模块(1)后端设置有多通道深度神经网络模块(2)；所述多通道深度神经网络模块(2)后端设置有正向推理结果保存模块(3)；所述正向推理结果保存模块(3)后端设置有融合推理模块(4)；所述融合推理模块(4)后端设置有反馈训练接入模块(5)；所述反馈训练接入模块(5)后端连接在多通道深度神经网络模块(2)上；所述多通道深度神经网络模块(2)后端还设置有分类模型参数保存模块(6)。 搜索马 克 数 据 网