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基于人工智能的人体姿态识别系统
申请人信息
- 申请人:山东大学
- 申请人地址:266200 山东省青岛市即墨区滨海路72号
- 发明人: 山东大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的人体姿态识别系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410137578.5 |
| 申请日 | 2024/2/1 |
| 公告号 | CN117671738A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V40/10 |
| 权利人 | 山东大学 |
| 发明人 | 韩甦 |
| 地址 | 山东省济南市历下区经十路17923号 |
摘要文本
本发明涉及一种姿态识别系统，具体地说，涉及基于人工智能的人体姿态识别系统。其包括肢体动作捕捉单元基于深度感知模块捕捉肢体动作变化，获取包含肢体深度信息的视频流；数据帧采集单元用于将连续的视频流分割成单个独立的数据帧；识别输出单元基于骨骼空间特征模型，根据骨骼节点的三维信息判断人体姿态。引入深度信息实现二维坐标向三维坐标的转换，得到骨骼节点的三维坐标信息，提高骨骼节点定位的精度，使动作捕捉、行为分析具有更高的精度，将历史帧的骨骼节点信息纳入当前帧骨骼节点的特征向量中，反映骨骼关节在时间序列上的运动轨迹和速度变化，从而更准确地描述和理解复杂的时空动作模式，有效提升模型对动作识别和理解的能力。
专利主权项内容
1.基于人工智能的人体姿态识别系统，其特征在于：包括肢体动作捕捉单元(1)，所述肢体动作捕捉单元(1)基于深度感知模块捕捉肢体动作变化，获取包含肢体深度信息的视频流；数据帧采集单元(2)，所述数据帧采集单元(2)用于将连续的视频流分割成单个独立的数据帧；骨骼节点提取模块(3)，所述骨骼节点提取模块(3)基于OpenPose模型从数据帧中提取骨骼节点信息，并通过肢体深度信息对骨骼节点信息进行三维重建，得到骨骼节点的三维信息；识别输出单元(4)，所述识别输出单元(4)基于骨骼空间特征模型，根据骨骼节点的三维信息判断人体姿态。