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一种违规电气焊识别方法、电子设备及存储介质

申请号: CN202410088809.8
申请人: 青岛国实科技集团有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种违规电气焊识别方法、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410088809.8
申请日 2024/1/23
公告号 CN117611928A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 青岛国实科技集团有限公司
发明人 信子君; 苏亮; 王双; 吴光楠; 高扬; 贾晓艺; 杨帅; 丁燕梅; 董振华
地址 山东省青岛市即墨市凤凰路以西、创业路以南

摘要文本

本申请涉及渔港违规行为智能分析技术领域,尤其涉及一种违规电气焊识别方法、电子设备及存储介质,所述违规电气焊识别方法通过设置电气焊视频采集模块,对渔港进行图像采集,实时性高,实现了对渔港电气焊的实时监测,将图像画面输入到第二PP‑YOLOv2深度网络模型深度网络模型中,获得电气焊图像预测矩形框后,检测所述电气焊图像预测矩形框的个数,根据检测结果判断港内监测区域状态后,根据判断结果通过文件服务器获得推送数据,并将所述推送数据发送到智慧海洋服务器进行比对,根据比对结果识别违规电气焊获得识别结果。通过本申请获取监测区域的违规电器焊状态,进行报警提醒,提高了实时性与识别精度。。 (来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种违规电气焊识别方法,其特征在于,所述违规电气焊识别方法包括:电气焊图像样本集获得步骤:rtsp视频流中采集获得电气焊图像后,对所述电气焊图像进行火花面罩标注获得电气焊图像样本集;电气焊图像训练步骤:通过第一PP-YOLOv2深度网络模型深度网络模型对所述电气焊图像样本集进行训练获得第二PP-YOLOv2深度网络模型深度网络模型;港内监测区域状态判断步骤:将rtsp画面输入到所述第二PP-YOLOv2深度网络模型深度网络模型中,获得电气焊图像预测矩形框后,检测所述电气焊图像预测矩形框的个数,根据检测结果判断港内监测区域状态后,根据判断结果通过文件服务器获得推送数据,并将所述推送数据发送到智慧海洋服务器;违规电气焊识别步骤:所述智慧海洋服务器对所述推送数据与电气焊报备数据进行比对,根据比对结果识别违规电气焊获得识别结果。