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一种水下传感器数据采集方法、介质及系统

申请号: CN202410223731.6
申请人: 青岛道万科技有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种水下传感器数据采集方法、介质及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410223731.6
申请日 2024/2/29
公告号 CN117807469A
公开日 2024/4/2
IPC主分类号 G06F18/23213
权利人 青岛道万科技有限公司
发明人 张国豪
地址 山东省青岛市即墨区科技路1号青岛市海洋传感器产业技术研究院

摘要文本

本发明提供了一种水下传感器数据采集方法、介质及系统,属于水下传感器技术领域,包括:获取多个水下传感器的坐标和实时采集的数据并预处理得到预处理数据;采用随机矩阵对所述预处理数据进行处理,得到高阶矩阵;采用一个滑动窗口对所述高阶矩阵进行特征提取,得到特征矩阵;对每个水下传感器的特征矩阵进行聚类,得到多个聚类中心,所述聚类中心的数量小于所述水下传感器的数量;计算待减少传感器以及新增水下传感器坐标组并发送给运维人员;重新采集数据。解决了当前针对水下传感器数据采集过程中,传感器部署依靠人工经验,存在传感器部署较密集导致采集范围小,或过少导致采集的精度不够的技术问题。

专利主权项内容

1.一种水下传感器数据采集方法,其特征在于,包括以下步骤:S10、获取多个水下传感器的坐标和实时采集的数据,包括坐标、水温、盐度,其中,所述水下传感器为盐深仪水下传感器;S20、对采集的数据进行预处理,得到预处理数据;S30、采用随机矩阵对所述预处理数据进行处理,得到高阶矩阵;S40、采用一个滑动窗口对所述高阶矩阵进行特征提取,得到特征矩阵;S50、对每个水下传感器的特征矩阵进行聚类,得到多个聚类中心,所述聚类中心的数量小于所述水下传感器的数量;S60、比较每个特征矩阵与对应的聚类中心的聚类度,若聚类度大于预定阈值上限,则将该特征矩阵对应的水下传感器标记为待减少传感器;若聚类度小于预定阈值下限,则根据该聚类中心对应的多个水下传感器的坐标,采用插值的方法寻找M个最优坐标,作为新增水下传感器的坐标组,其中M大于等于1;S70、将待减少传感器以及新增水下传感器坐标组发送给运维人员;S80、待运维人员根据待减少传感器以及新增水下传感器坐标组调整水下传感器部署后,重新获取多个水下传感器实时采集的数据发送给运维人员。