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基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统
申请人信息
- 申请人:青岛瑞思德生物科技有限公司; 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
- 申请人地址:266000 山东省青岛市高新区河东路368号青岛蓝色生物医药产业园孵化中心7#楼1、2层
- 发明人: 青岛瑞思德生物科技有限公司; 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410235270.4 |
| 申请日 | 2024/3/1 |
| 公告号 | CN117809124A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 青岛瑞思德生物科技有限公司; 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院) |
| 发明人 | 李江英; 彭艳; 郑伟; 杨依; 覃曼; 陈梦梦; 张炳强; 阚慢慢; 周阳; 张高峰; 侯雪含; 王福斌 |
| 地址 | 山东省青岛市高新区河东路368号青岛蓝色生物医药产业园孵化中心7#楼1、2层; 湖北省宜昌市伍家岗区夷陵大道183号 |
摘要文本
本发明公开了基于多特征融合的医学图像关联调用方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取医学类别；分析关联度，获得多个图像特征关联度；选取多个目标医学图像特征，分析标准度和丰富度；获取准确度，作为多个准确标注值；进行校正计算，获得多个校正准确标注值；进行图像融合处理，获得融合处理图像，采用多个校正准确标注值进行标注，发送至客户端进行展示。本发明解决了现有技术中存在的医学图像处理效率低下，导致展示的图像质量参差不齐，进而影响指导效果的技术问题，达到了通过智能化的筛选、融合处理和标注流程，提高医学图像处理的效率，确保图像展示的准确性，进而提高医学指导的效果和质量的技术效果。
专利主权项内容
1.基于多特征融合的医学图像关联调用方法，其特征在于，所述方法包括：响应于医学图像展示指令，获取用户端待进行展示的医学图像的医学类别；根据所述医学类别，分析影像数据库内多种图像特征与所述医学类别的关联度，获得多个图像特征关联度；根据所述多个图像特征关联度，选取待进行图像融合的多个目标医学图像特征，并分析所述多个目标医学图像特征在所述影像数据库内的标准度和丰富度；根据多个标准度和多个丰富度，分析获取多个目标医学图像特征的准确度，作为多个准确标注值；根据所述多个目标医学图像特征的多个目标特征关联度，对所述多个目标医学图像特征进行融合的算力和融合图像质量标准进行分配，获得多个融合算力和多个融合图像质量标准，并对所述多个准确标注值进行校正计算，获得多个校正准确标注值；根据所述多个目标医学图像特征和多个融合图像质量标准，在所述影像数据库内选取获得多个待融合特征图像，按照所述多个融合算力进行图像融合处理，获得融合处理图像，并采用所述多个校正准确标注值在多个目标医学图像特征处进行标注，发送至客户端进行展示。