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基于数字孪生的城市三维空间模型构建方法及系统

申请号: CN202410056412.0
申请人: 青岛蓝海软通信息技术有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于数字孪生的城市三维空间模型构建方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410056412.0
申请日 2024/1/16
公告号 CN117576324A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 G06T17/00
权利人 青岛蓝海软通信息技术有限公司
发明人 薛莉娜; 姚志鹏
地址 山东省青岛市崂山区松岭路393号

摘要文本

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于数字孪生的城市三维空间模型构建方法及系统,包括:采集若干地区的城市空间数据序列;对城市空间数据序列进行分配构建得到城市孤立树;根据城市孤立树中不同城市空间数据之间的数值差得到地理波动程度;根据地理波动程度得到原始空间异常程度;根据原始空间异常程度与城市孤立树深度之间的关联情况得到森林分割特征;根据原始空间异常程度以及森林分割特征得到异常程度;根据异常程度对城市空间数据序列进行清洗。本发明提高了异常结果的准确性,提高了对城市空间数据的清洗效率,提高了城市三维空间模型的精度。

专利主权项内容

1.基于数字孪生的城市三维空间模型构建方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集若干地区的城市空间数据序列,所述城市空间数据序列中包含多个城市空间数据,每个城市空间数据对应一个地理坐标;对城市空间数据序列中所有城市空间数据进行分配构建,得到每个城市空间数据的若干城市孤立树;根据城市孤立树中不同城市空间数据之间的数值差异以及对应地理坐标之间的地理差异,得到每个城市空间数据在每个城市孤立树中的地理波动程度;根据地理波动程度以及城市孤立树中城市空间数据的整体变化情况,得到每个城市空间数据在每个城市孤立树中的原始空间异常程度;根据原始空间异常程度与城市孤立树深度之间的关联情况以及城市孤立树中不同城市空间数据的信息含量,得到每个城市空间数据在每个城市孤立树上的森林分割特征;根据原始空间异常程度以及森林分割特征得到每个城市空间数据的异常程度,所述异常程度用于描述城市空间数据需要清洗的概率;根据异常程度对城市空间数据序列进行清洗。。马-克-数据