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一种用于提升分类模型准确度的方法及装置、存储介质、电子装置

申请号: CN202410167007.6
申请人: 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
更新日期: 2026-03-16

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于提升分类模型准确度的方法及装置、存储介质、电子装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202410167007.6
申请日 2024/2/6
公告号 CN117708680A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F18/241
权利人 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
发明人 邓邱伟; 田云龙; 杜永杰; 牛丽; 徐静; 张旭; 王迪; 窦方正
地址 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室

摘要文本

本申请公开了一种用于提升分类模型准确度的方法及装置、存储介质、电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该用于提升分类模型准确度的方法包括:接收用户的请求数据;在请求数据中添加背景信息;其中,背景信息包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据;对添加背景信息的请求数据进行处理,获得融合后的请求数据;将融合后的请求数据传递给分类器;其中,分类器用于对用户的请求进行分类。本申请将背景信息添加至请求数据后,对数据进行了后续处理,使得处理后的数据更容易被分类器所理解,进而使得分类器的分类结果更加准确。最终,实现了分类模型准确度的提升。

专利主权项内容

1.一种用于提升分类模型准确度的方法,其特征在于,包括:接收用户的请求数据;在请求数据中添加背景信息;其中,背景信息包括用户数据、设备数据、环境数据和空间数据;对添加背景信息的请求数据进行领域向量化处理,获得融合后的请求数据;将融合后的请求数据传递给分类器,获得分类结果;其中,分类器用于对用户的请求进行分类。