基于大模型的反馈信息的生成方法及装置

专利主权项内容

1.一种基于大模型的反馈信息的生成方法，其特征在于，包括：通过所述大模型中的知识分类器对目标对象输入到大模型中的输入信息进行分类，得到分类结果，并在所述分类结果所指示的第一知识库中搜索与所述输入信息对应的第一知识片段；确定所述第一知识片段中包括的M个第二知识片段与所述输入信息的相似度，并确定N个相似度分别对应的第二知识片段，其中，所述N个相似度中的最小相似度大于其他相似度中的最大相似度，其中，所述其他相似度是M个所述相似度中除所述N个相似度之外的相似度；通过所述大模型中的知识筛选器确定出N个所述第二知识片段中与所述输入信息存在应答关系的K个第三知识片段；将K个第三知识片段输入至所述大模型，以指示所述大模型基于K个第三知识片段和所述输入信息生成对所述输入信息的反馈信息；其中，所述M，N，K均为正整数，且M大于N，N大于或等于K；其中，在所述第一知识库包括多个第二知识库的情况下，通过以下公式确定所述M的取值：
；其中，n表示所述第一知识库中包括的多个第二知识库的数量，所述W是为每个第二知识库预先设置的、允许从所述每个第二知识库中筛选出的第二知识片段的第一数量，多个第二知识库分别对应的第一数量不同；其中，在所述第一知识库包括多个第二知识库和第三知识库的情况下，通过以下公式确定所述M的取值：
；其中，所述S表示从所述第三知识库搜索出的第二知识片段经过片段筛选器筛选后、允许被所述片段筛选器筛选出的第二知识片段的第二数量，所述大模型包括所述片段筛选器；其中，从第二知识库中搜索出的第二知识片段均允许计算所述相似度，从第三知识库中搜索出的第二知识片段需要经过所述片段筛选器筛选出允许计算所述相似度的S个第二知识片段。