一种基于大模型的知识图谱构建方法、装置及介质
申请人信息
- 申请人:青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
- 申请人地址:266101 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园
- 发明人: 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大模型的知识图谱构建方法、装置及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410179462.8 |
| 申请日 | 2024/2/18 |
| 公告号 | CN117725995A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06N5/022 |
| 权利人 | 青岛海尔科技有限公司; 青岛海尔智能家电科技有限公司; 海尔优家智能科技(北京)有限公司 |
| 发明人 | 邓邱伟; 张旭; 司福东; 徐静; 刘朝振 |
| 地址 | 山东省青岛市崂山区海尔路1号海尔工业园; 山东省青岛市崂山区海尔工业园内; 北京市海淀区知春路106号太平洋国际大厦6层601-606室 |
摘要文本
本申请公开了一种基于大模型的知识图谱构建方法、装置及介质，涉及智慧家庭技术领域，基于大模型的知识图谱构建方法，包括：将原始文本和提示信息输入至大模型中，以使大模型根据提示信息对原始文本进行信息抽取，得到第一元组信息，将原始文本、第一元组信息和判别规则输入至大模型中，以使大模型根据原始文本和判别规则对第一元组信息进行判断，得到第一评价信息，其中，第一评价信息至少包括：第一评分和第二评分；基于第一公式对第一评分和第二评分进行计算，以确定第一元组信息的目标评分；根据目标评分对第一元组信息进行调整，以及根据调整后的第一元组信息构建原始文本对应的知识图谱，进而提高了生成知识图谱的效率。 （来源 ）
专利主权项内容
1.一种基于大模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括：将原始文本和提示信息输入至所述大模型中，以使所述大模型根据所述提示信息对所述原始文本进行信息抽取，得到第一元组信息，其中，所述原始文本至少用于描述目标对象的属性信息和使用说明；所述第一元组信息包括：第一信息和/或第二信息；所述第一信息包括：所述属性信息，以及所述属性信息和所述目标对象的关系，所述第二信息包括：所述使用说明，以及所述使用说明和所述目标对象的关系；将所述原始文本、所述第一元组信息和判别规则输入至所述大模型中，以使所述大模型根据所述原始文本和判别规则对所述第一元组信息进行判断，得到第一评价信息，其中，所述第一评价信息至少包括：第一评分和第二评分，所述第一评分为指示所述第一元组信息的准确性的评分，所述第二评分为指示所述第一元组信息的完整性的评分；基于第一公式对所述第一评分和所述第二评分进行计算，以确定所述第一元组信息的目标评分，其中，所述第一公式为：，其中，/>为所述第一元组信息的目标评分，n=2，/>为根据所述第一评分确定的数值，/>为根据所述第二评分确定的数值；根据所述第一元组信息的目标评分对所述第一元组信息进行调整，以及根据调整后的第一元组信息构建所述原始文本对应的知识图谱。