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肺结节跟踪与变化趋势预测方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:百洋智能科技集团股份有限公司; 首都医科大学宣武医院; 北京毅慧康智能科技有限公司
- 申请人地址:266000 山东省青岛市市北区开封路88号
- 发明人: 百洋智能科技集团股份有限公司; 首都医科大学宣武医院; 北京毅慧康智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 肺结节跟踪与变化趋势预测方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410027067.8 |
| 申请日 | 2024/1/9 |
| 公告号 | CN117542527A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G16H50/30 |
| 权利人 | 百洋智能科技集团股份有限公司; 首都医科大学宣武医院; 北京毅慧康智能科技有限公司 |
| 发明人 | 张毅; 李琴; 张培龙; 马婷婷 |
| 地址 | 山东省青岛市市北区开封路88号; 北京市西城区长椿街45号; |
摘要文本
本申请公开了一种肺结节跟踪与变化趋势预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析对象的两个CT图像，并从所述CT图像中分割出肺部区域图像；对两个肺部区域图像进行肺结节检测，得到每一所述肺部区域图像的肺结节数据；所述肺结节数据包括所述肺部区域图像中各个肺结节的肺结节属性；对所述两个肺部区域图像中的肺结节进行配准，得到同时处于所述两个肺部区域图像中的待分析肺结节；基于所述待分析肺结节在每一所述肺部区域图像中对应的肺结节属性，生成所述待分析肺结节的变化趋势数据。通过对两个CT图像进行检测、配准跟踪以及对比分析，生成肺结节的变化趋势数据，提高对肺结节变化趋势数据的预测准确性。 来自：马 克 团 队
专利主权项内容
1.一种肺结节跟踪与变化趋势预测方法，其特征在于，所述肺结节跟踪与变化趋势预测方法包括：获取待分析对象的两个计算机断层扫描CT图像，并从所述CT图像中分割出肺部区域图像；对两个肺部区域图像进行肺结节检测，得到每一所述肺部区域图像的肺结节数据；所述肺结节数据包括所述肺部区域图像中各个肺结节的肺结节属性；对所述两个肺部区域图像中的肺结节进行配准，得到同时处于所述两个肺部区域图像中的待分析肺结节；基于所述待分析肺结节在每一所述肺部区域图像中对应的肺结节属性，生成所述待分析肺结节的变化趋势数据。