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基于可视平台的配电网络故障定位方法、系统、设备及存储介质

申请号: CN202410220011.4
申请人: 国网山西省电力公司太原供电公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于可视平台的配电网络故障定位方法、系统、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410220011.4
申请日 2024/2/28
公告号 CN117783769A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G01R31/08
权利人 国网山西省电力公司太原供电公司
发明人 刘海霞; 高荣贵; 郑勇; 韩炜; 李冉; 李文静; 孟瑞龙; 高崧耀; 徐晓玲; 姚非; 刘艳英; 孙茜; 席楚妍; 崔欢欢; 李鸿英; 赵东华; 刘汉军; 杨振东; 药炜; 温斌; 任健萍; 魏荣; 葛令源; 于倩; 武鑫; 郭达; 张翔; 晋普; 吕松波; 刘利鹏; 程世军; 李俊生; 闫志乾; 杨晨曦; 李超
地址 山西省太原市杏花岭区府东街71号

摘要文本

本发明涉及配电网故障定位的技术领域,特别是涉及一种基于可视平台的配电网络故障定位方法、系统、设备及存储介质,其提高故障定位的准确性、实时性和可操作性,对于提高供电可靠性、降低停电损失具有重要意义;方法应用于实时监控以及故障定位的配电网络可视化平台,方法包括:按预设采集频率,实时采集配电节点的电力运行数据信息和设备图像信息;将实时采集的电力运行数据信息输入至预先构建的参数故障类型识别模型中,获得配电节点此状态下的潜在故障类型;从实时获取的设备图像信息中提取与预设的设备故障图像特征集合中相同类型的实时图像特征;设置图像故障相关性矩阵。

专利主权项内容

1.一种基于可视平台的配电网络故障定位方法,所述方法应用于实时监控以及故障定位的配电网络可视化平台,其特征在于,所述方法包括:按预设采集频率,实时采集配电节点的电力运行数据信息和设备图像信息;将实时采集的电力运行数据信息输入至预先构建的参数故障类型识别模型中,获得配电节点此状态下的潜在故障类型;从实时获取的设备图像信息中提取与预设的设备故障图像特征集合中相同类型的实时图像特征;基于历史数据,设置图像故障相关性矩阵,所述图像故障相关性矩阵为设备故障图像特征集合与故障类型之间的相关性矩阵;在图像故障相关性矩阵中相同类型的图像特征位于同一行,相同类型的故障类型位于同一列,行与列的交叉点即为此行图像特征与此列故障类型之间的相关系数;根据图像故障相关性矩阵,将潜在故障类型下各实时图像特征对应的相关系数进行加权计算,得到潜在故障类型的故障易发指数;将故障易发指数与预设阈值进行比对:若故障易发指数小于预设阈值,则维持预设采集频率继续对配电节点进行监测;若故障易发指数等于预设阈值,则将提高预设采集频率,并对配电节点进行监测;若故障易发指数大于预设阈值,则将潜在故障类型判定为实时故障类型,并将实时故障类型与配电节点所处位置向运维人员进行提示。