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一种超低照度的图像视频在线监测方法和系统

申请号: CN202410159964.4
申请人: 广东森旭通用设备科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种超低照度的图像视频在线监测方法和系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410159964.4
申请日 2024/2/5
公告号 CN117714902A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H04N23/951
权利人 广东森旭通用设备科技有限公司
发明人 王非
地址 广东省东莞市南城街道体育路南城段2号1栋2单元401室

摘要文本

本发明提出一种超低照度的图像视频在线监测方法和系统,方法包括获取超低照度视频,提取多个视频帧图像,对多个视频帧图像按照逐帧顺序进行标号;建立处理模板,对处理模板进行区域划分和附上标签,每个标签对应一个标号;将多个视频帧图像依照标签与标号的对应关系依次置入对应区域内,得到处理模板,将处理模板作为原始图像;构建并训练图像增强模型,将原始图像输入到图像增强模型,图像增强模型对原始图像执行图像增强操作后输出增强图像;将增强图像作为处理模板,按照标签划分出对应的区域,对每个区域进行裁剪,获得多个增强后的视频帧图像,以合成增强后的在线监测视频。本发明能够提升超低照度视频的增强处理效率并保证增强效果。

专利主权项内容

1.一种超低照度的图像视频在线监测方法,其特征在于:步骤A:获取允许延迟时长内的在线监测的超低照度视频,对超低照度视频提取多个视频帧图像,对多个视频帧图像按照逐帧顺序进行标号;步骤B:建立处理模板,对处理模板进行区域划分,对划分好的每个区域附上标签,每个标签对应一个标号;将多个视频帧图像依照标签与标号的对应关系依次置入对应区域内,使得多个视频帧图像拼接到处理模板,将处理模板作为原始图像;步骤C:构建并训练图像增强模型,将原始图像输入到训练好的图像增强模型,训练好的图像增强模型对原始图像执行图像增强操作后输出增强图像;步骤D:将增强图像作为处理模板,按照标签划分出对应的区域,对每个区域进行裁剪,获得多个增强后的视频帧图像;步骤E:将增强后的视频帧图像按照标号依次放入到时间轴,以合成增强后的在线监测视频。