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一种电源效率监测方法及系统

申请号: CN202410043904.6
申请人: 东莞市华灏技术有限公司; 深圳市华灏机电有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种电源效率监测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410043904.6
申请日 2024/1/12
公告号 CN117557009A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q10/063
权利人 东莞市华灏技术有限公司; 深圳市华灏机电有限公司
发明人 吕远辉; 曾繁鹤
地址 广东省东莞市松山湖园区总部三路1号1栋1单元105室; 广东省深圳市龙岗区坂田街道岗头社区岗头村上小坑山地江南时代大厦2号楼201

摘要文本

本发明涉及电源管理技术领域,具体为一种电源效率监测方法及系统,包括以下步骤:基于电源管理需求,采用多目标遗传算法,对电源效率、成本和可靠性的相互关系进行分析,同时采用线性规划对因素进行优化排序,并制定适应多种条件的策略,生成关键因素识别结果。本发明,通过多目标遗传算法结合线性规划,能够有效平衡电源效率、成本和可靠性,同时,采用图论算法和动力学原理深入分析电源网络的结构和动态行为,以提高电源分配的效率,此外,通过泛函时间序列分析和状态空间建模技术,能够深入挖掘电源效率数据中的复杂趋势和模式,为精确的效率改进提供依据,结合隐马尔可夫模型和自回归模型,能更精细地捕捉电源效率的时间依赖性和状态变化。

专利主权项内容

1.一种电源效率监测方法,其特征在于,包括以下步骤:基于电源管理需求,采用多目标遗传算法,对电源效率、成本和可靠性的相互关系进行分析,同时采用线性规划对因素进行优化排序,并制定适应多种条件的策略,生成关键因素识别结果;基于所述关键因素识别结果,采用图论算法构建电源网络模型,分析节点连接性,同时采用动力学原理,研究电源网络的稳定性和动态行为,并识别关键节点,生成网络结构分析结果;基于所述网络结构分析结果,采用泛函时间序列分析处理电源效率数据,将数据序列转换为可分析的函数形式,并识别效率变化模式和趋势,生成效率趋势与模式的分析结果;基于所述效率趋势与模式的分析结果,采用隐马尔可夫模型结合自回归模型,对电源效率走势进行预测,包括效率数据的隐含状态分析和时间依赖性预测,生成电源效率预测模型;基于所述电源效率预测模型,采用非参数效率分析和边际效率分析,评估电源多个部分运作的效率贡献,并进行相对效率评价和边际优化分析操作,生成效率改进方案;基于所述效率改进方案,采用遗传编程和关联规则挖掘方法,自动挖掘和优化电源效率控制规则,模拟自然选择过程,分析规则组合的效益,生成控制规则优化结果;基于所述关键因素识别结果、网络结构分析结果、效率趋势与模式的分析结果、电源效率预测模型、效率改进方案、控制规则优化结果,采用多属性决策分析对电源效率监测和管理方案进行综合评估,包括多项指标的权重分配和方案优化,生成综合评估方案。 (来源 马克数据网)