一种单样本人脸识别方法
申请人信息
- 申请人:深圳信息职业技术学院
- 申请人地址:518172 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2188号
- 发明人: 深圳信息职业技术学院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种单样本人脸识别方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN201710554339.X |
| 申请日 | 2017年7月7日 |
| 公告号 | CN109214255B |
| 公开日 | 2024年1月19日 |
| IPC主分类号 | G06V40/16 |
| 权利人 | 深圳信息职业技术学院 |
| 发明人 | 张健; 罗卿; 陈培培 |
| 地址 | 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2188号 |
摘要文本
深圳信息职业技术学院获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种单样本人脸识别方法，包括以下方法：A、将单张训练样本进行偏转脸扩展；B、之后进行行相关性特征提取，本发明提供的方法针对目前流动人口较多的现状，对流动人口的统计、管理，乃至对整个城市的社会治安问题，是构建平安、智慧与和谐城市需要着重考虑的问题之一；针对基于图像的生物特征识别，在实际应用中由于难以采集大量的样本数据，导致传统的生物特征识别方法在实际应用中遇到了极大挑战，本发明能很大程度上推动安全城市、智慧城市的进程，为城市的安防、经济发展，创造一个稳定和谐的城市作出很大的贡献。
专利主权项内容
1.一种单样本人脸识别方法, 其特征在于：包括以下方法：A、将单张训练样本进行偏转脸扩展；B、之后进行行相关性特征提取；所述步骤A中偏转脸扩展方法包括以下步骤：A1、分别计算两半边脸的压缩和拉伸像素距离, 若人脸向左半边偏转P，则偏转后左半边脸在图像上所占的列数为XC'＝nh-P，偏转后右半边脸在图像上所占的列数为XC'＝nh+P；LRA2、对左右半边分别进行压缩和拉伸，其压缩和拉伸算法采用双线性插值算法，得到新的左右半边人脸图像记为X'、X'；LRA3、将变换后的左右半边脸合成完整的偏转人脸图像；变换后的偏转人脸图像为XP，则XP＝[X' X']，如果n为奇数，则XP＝[X' c X']，其中，c为矩阵X的第(n+1)/2列；LRL(n+1)/2R(n+1)/2所述步骤B中特征提取方法为：定义一副人脸图像X∈R，其中m为图像的行，n为图像的列；图像中任意两行分别为r，r，定义这两个向量的相关性函数为：m×nijF(x, x)＝<x, x>1212则人脸图像的任意两行的相关性可写为：F＝<r, r>＝rr+rr+…+rrijiji1j1i2j2injn因此，得到图像的行相关性特征矩阵其中F是一个对角矩阵，且对角线上的值分别为每一行的自相关函数；将行相关矩阵转换成一个列向量：
其中/>的长度为(m-m)/2；2然后对采用稀疏表达的方法进行分类识别，即对偏转后的人脸进行分类识别。