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一种组织工程化周围神经移植物的培养方法及系统

申请号: CN202410086454.9
申请人: 广州中大医疗器械有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种组织工程化周围神经移植物的培养方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202410086454.9
申请日 2024/1/22
公告号 CN117611584A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 广州中大医疗器械有限公司
发明人 张阳; 李静; 张晓峰; 肖晓珍; 张超; 李倩雯; 陈灿; 杨越雄
地址 广东省广州市南沙区珠江街南江二路7号自编2栋(生产用房二)第四层

摘要文本

本发明公开了一种组织工程化周围神经移植物的培养方法和系统。本发明根据获取培养组织工程化周围神经移植物过程中未与需要进行神经移植的培养组织工程化周围神经移植物匹配的切片图像。将所有图像中的特征向量组合成一个特征三维矩阵。根据判断特征,检测神经切片中不同的区域的生长状态,即像素分布判断图像的变化,从而进行预测。通过单独获得每个时间点的特征矩阵构成三维的移植物特征矩阵,和通过修改后的时间卷积网络获取时间特征三维矩阵共同进行预测培养成能够进行神经移植的培养组织工程化周围神经移植物的时间。在这个时间获取切片进行匹配,能够提高神经移植物与受体神经的匹配率,提高神经修复效果。

专利主权项内容

1.一种组织工程化周围神经移植物的培养方法,其特征在于,包括:获得神经移植物图像集合;所述神经移植物图像集合包括组织工程化周围神经移植物培养过程中多个时间点的检测的横切面对应的多张神经移植物图像;获得当前神经移植物图像和标注神经移植物图像;所述当前神经移植物图像为神经移植物图像集合中举例当前时间点的时间点大于其他神经移植物图像对应的时间点的神经移植物图像;所述标注神经移植物图像为预想能够进行神经移植的神经移植物的图像;将所述标注神经移植物图像和当前神经移植物图像输入神经移植物检测网络,得到检测值;所述检测值表示与能够检测神经移植的神经移植物的相似性;根据所述检测值、标注神经移植物图像和神经移植物图像集合,通过神经移植物生长网络,判断神经移植物的生长速度变化,得到预测时间长度;获取新神经移植物图像,将新神经移植物图像和标注神经移植物图像输入神经移植物检测网络,进行判断神经移植物是否能够进行神经移植;所述新神经移植物图像为当前时间点加上预测时间长度的时间点获取的神经移植物图像。