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基于AIGC的视频素材匹配方法
申请人信息
- 申请人:广州简灿科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市南沙区榄核镇上坭村广珠东线38-62号综合大楼二楼287房G02
- 发明人: 广州简灿科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AIGC的视频素材匹配方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202410001524.6 |
| 申请日 | 2024/1/2 |
| 公告号 | CN117809061A |
| 公开日 | 2024/4/2 |
| IPC主分类号 | G06V10/74 |
| 权利人 | 广州简灿科技有限公司 |
| 发明人 | 刘巍; 沈妍琪; 叶佳伟 |
| 地址 | 广东省广州市南沙区榄核镇上坭村广珠东线38-62号综合大楼二楼287房G02 |
摘要文本
本发明公开了基于AI GC的视频素材匹配方法，具体涉及视频素材检索匹配技术领域，所述处理方法包括如下步骤：对用户输入的参考视频进行结构化分解并进行初次匹配，得到初次匹配的视频素材集合，根据特征信息和质量信息建立视频素材初筛指数，对匹配的视频素材进行筛选，提高匹配的视频素材经过聚类分析后得到的主类特征与用户输入参考视频经过聚类分析后得到的主类特征之间的精准度，根据文本字幕处理信息和视觉交互信息建立语意联系指数，评估不同的视觉特征主类之间语意联系程度，进行二次匹配增加视频素材匹配的成功率提高用户的体验感，避免基于视觉特征的一一对应关系来匹配所需视频素材，结合视频中语意信息优化匹配机制，降低错误匹配的概率。
专利主权项内容
1.基于AIGC的视频素材匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1，对用户输入的参考视频进行结构化分解，提取参考视频的视觉特征，根据提取的视觉特征与数据库中的视频素材进行一次匹配；步骤S2，根据特征信息和质量信息，建立视频素材初筛指数，将视频素材初筛指数与视频素材初筛指数参考阈值进行比较，对视频素材匹配集合中的视频素材进行筛选，得到初次筛选集合；步骤S3，分别对参考视频以及初次筛选集合中的视频素材所提取的视觉特征进行聚类分析得到不同的主类特征，根据文本字幕处理信息以及视觉交互信息，建立语意联系指数，评估不同的视觉特征主类之间语意联系程度，并根据语意联系指数将参考视频与初次筛选集合中的视频素材进行二次匹配。