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一种三维人脸重建方法、装置、计算机设备和存储介质

申请号: CN202410010425.4
申请人: 广州趣丸网络科技有限公司
更新日期: 2026-03-17

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种三维人脸重建方法、装置、计算机设备和存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202410010425.4
申请日 2024/1/4
公告号 CN117523152A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06T19/20
权利人 广州趣丸网络科技有限公司
发明人 张顺四; 赵寒枫; 岳双杰; 庞国良
地址 广东省广州市天河区平云路163号之二1601室(部位 : 自编之01室)

摘要文本

本申请提供了一种三维人脸重建方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法首先进行多视角图像采集和位姿追踪,然后基于人脸重建模型进行非结构化人脸重建,还通过纹理拟合模型生成细腻逼真的人脸纹理贴图,另外,以对齐后的非结构化模型作为形变参考,利用形变拟合模型所得到的形变矩阵对初始的结构化模型进行形变,得到与对齐后的非结构化模型逼近的结构化模型,最后,将纹理贴图贴合到结构化模型上,得到三维人脸模型。本申请协同多个深度学习模型,在完成数据采集后可实现全流程自动化的三维人脸重建,大大提高重建效率;在多视角人脸图像的支持下,各模型相互配合可实现超高的人脸重建质量和细节程度,达到了效率和写实度之间的最佳平衡。

专利主权项内容

1.一种三维人脸重建方法,其特征在于,包括:获取目标对象多视角的人脸图像集和其中各图像对应的位姿;将所述位姿和所述人脸图像集输入人脸重建模型,得到非结构化模型;将所述位姿、所述人脸图像集和初始的结构化模型输入纹理拟合模型,得到适用于结构化模型的纹理贴图;对所述非结构化模型的正面投影图进行关键点检测,得到多个关键点;确定各所述关键点在所述非结构化模型的第一三维坐标,并根据所述第一三维坐标和结构化坐标系下各所述关键点对应的第二三维坐标得到坐标变换矩阵,根据所述坐标变换矩阵对所述非结构化模型进行坐标变换;将坐标变换后的所述非结构化模型和初始的所述结构化模型输入形变拟合模型,得到形变矩阵,利用所述形变矩阵对初始的所述结构化模型进行形变;利用所述纹理贴图与形变后的所述结构化模型贴合,得到三维人脸模型。。来自马-克-数-据